Новые промты каждый день в Telegram →
Главная/ Кейсы/ Постеры и декор

Интерьерные мокапы вместо белого фона: CTR 4,2% → 5,5%

CTR карточки выросл с 4,2% до 5,5% (+31%) на 40 карточках за октябрь 2025.

Опубликовано 5 августа 2026

Площадка
Wildberries
Ниша
Постеры и декор
Выборка
40 карточек
Период
октябрь 2025
Метод
До / после
Модель
Midjourney 6.1
Интерьерные мокапы вместо белого фона: CTR 4,2% → 5,5% — до
До
Интерьерные мокапы вместо белого фона: CTR 4,2% → 5,5% — после
После

Слева — первое фото карточки до изменения, справа — после. Потяните границу или используйте стрелки на клавиатуре.

Что было

Постер — товар, который невозможно оценить по фотографии на белом фоне. На белом видно только прямоугольник с картинкой: непонятен размер, непонятно, как он будет смотреться на стене, непонятно, к какому интерьеру он подходит. При этом требования площадки к первому фото толкают ровно к белому фону: он безопасен, он проходит модерацию, его не нужно объяснять.

К осени 2025 у нас накопилось около сорока карточек с абстрактной и ботанической графикой, снятых по одному шаблону: постер по центру, белый фон, лёгкая тень. Карточки жили, заказы шли, но CTR в поиске держался около 4,2% и не двигался ни от смены заголовков, ни от перестановки фотографий местами.

Это и была отправная точка: проблема не в том, что фотографии плохие. Проблема в том, что они не отвечают на вопрос, который задаёт покупатель постера.

Гипотеза

Покупатель декора выбирает не товар, а результат — комнату, которая будет выглядеть определённым образом. Значит, первое фото должно показывать не постер, а стену с постером. Тогда карточка в выдаче конкурирует не «прямоугольником против прямоугольника», а «настроением против прямоугольника».

Гипотеза формулировалась узко, чтобы её можно было проверить: если заменить первое фото на интерьерный кадр, вырастет CTR — то есть доля людей, которые кликнули по карточке, увидев её в выдаче. Именно CTR, а не конверсия: интерьерный кадр влияет на решение «зайти», а решение «купить» зависит ещё и от цены, отзывов и описания.

Что поменяли

Мы не снимали интерьеры. Постер вписывался в сгенерированную сцену: комната, стена, освещение, немного мебели в кадре — всё промтом. Работали по трём сценариям, которые и лежат в каталоге:

  • гостиная со светлой стеной и мягким дневным светом — для крупной графики;
  • галерейная стена из нескольких рам — для серий и наборов;
  • лайфстайл-кадр с деталями быта — для ботаники и «уютных» сюжетов.

Важные детали, без которых это не работает:

Постер должен остаться собой. Генерация не перерисовывает изображение — исходный арт вставляется в сцену как есть. Если модель «дорисовывает» постер по мотивам, карточка становится обманом: покупатель получит не то, что видел.

Пропорции важнее красоты. Мы отбраковывали кадры, где постер в раме визуально не соответствовал заявленному размеру. Красивая сцена, в которой A3 выглядит как метровое полотно, повышает CTR и убивает отзывы.

Свет — не главный герой. Первые попытки давали драматичный контровой свет, на котором сам постер тонул. Мягкий рассеянный свет проигрывает по «вау», но выигрывает по читаемости в маленьком превью выдачи.

Белый фон при этом никуда не делся — он переехал на второе фото. Покупателю, который дошёл до карточки, всё ещё нужно рассмотреть сам постер без окружения.

Что получилось

За октябрь CTR по этой группе карточек поднялся с 4,2% до 5,5% — это примерно плюс треть к исходному значению. Прирост распределился неравномерно: сильнее всего выросли абстракция и ботаника, то есть те сюжеты, где «настроение комнаты» и есть продукт. Карточки с текстовыми постерами и афишами почти не сдвинулись.

Заказы выросли слабее, чем CTR. Это ожидаемо и, пожалуй, главный честный вывод: интерьерное фото приводит больше людей в карточку, но дальше работают цена, отзывы и сроки доставки — на них никакая генерация не влияет.

Что не сработало

Слишком «дизайнерские» интерьеры. Сцены с дорогой мебелью и сложной архитектурой давали красивые кадры и худший результат. Судя по всему, покупатель не примеряет на себя интерьер, который явно не его.

Люди в кадре. Мы попробовали добавить фигуру человека для масштаба. Кадр становится живее, но внимание уходит с товара, а модерация к таким фото придирчивее.

Единый шаблон на все карточки. Попытка прогнать всю группу через один промт дала выдачу, где сорок карточек выглядят как одна. В поиске это читается как спам собственного бренда — пришлось разнести сцены по трём сценариям.

Что мы бы сделали иначе

Разделили бы карточки пополам и оставили половину на белом фоне ещё на месяц. Тогда вместо наблюдения «до/после» у нас был бы честный A/B, и не пришлось бы отдельно оговаривать, что часть прироста могла прийти из сезонного оживления спроса на декор к концу года. В следующих кейсах мы так и делаем — об этом на странице методики.

Промты из этого кейса

Те самые промты, которыми сняты цифры выше. Модель указана на каждой карточке.

Как мы считали

Метод: До/после: сравнение с предыдущим периодом.

Модель: Midjourney 6.1. Период: октябрь 2025. Выборка: 40 карточек.

Что эти цифры не доказывают:

  • Выборка 40 карточек, статистическая значимость не рассчитывалась — это наблюдение, а не эксперимент.
  • Метод before/after: контрольной группы не было, сравниваем с сентябрём тех же карточек.
  • Цифры округлены и приведены как ориентир по внутренним данным кабинета, а не как выгрузка отчёта.
  • В октябре мы не меняли ставки в рекламе, но полностью исключить влияние выдачи площадки не можем.

Полная методика: откуда берём цифры и чего не контролируем →

Повторить у себя
Загрузите фото товара в бота — он подставит значения в промт и сгенерит кадр.
Тема каталога В бота
СКОПИРОВАНО