Новые промты каждый день в Telegram →
Главная/ SMM/ Видео: толстороги на склоне
Видео: толстороги на склоне РЕЗУЛЬТАТ · KLING

Сделано на Nano Banana 2 Lite.

Переносится без правок в: Seedance.

Kling SMM КАТАЛОГ

Видео: толстороги на склоне

Подходит для видео о дикой природе или образовательных программ.

Слот выдачи · Промт · KLING
Two bighorn sheep positioned on a muddy slope, surrounded by lush green vegetation and a rocky background. The sheep on the left is captured in a close-up, facing the camera with its large, curved horns and thick fur clearly visible. Its posture is alert, with its head slightly turned to the right. The second sheep is partially obscured behind the first, with only its head and horns visible, suggesting it is facing away from the camera. Throughout the video, the scene remains largely unchanged, with both sheep maintaining their positions and the environmental setting consistent, featuring the muddy slope and the green, rocky backdrop. The camera angle and perspective do not change. However, there is a slight change in the behavior of the sheep; the one on the left adjusts its head to look more directly towards the camera, indicating a subtle shift in its attention or stance.
✈ Сгенерить в боте
Похожие промты

Разбор промта

Промт собирает кадр вокруг одного: «Two bighorn sheep positioned on a muddy slope». Остальные части описания управляют тем, как этот объект показан.

Оптика и ракурс · close-up
крупный план: объект занимает кадр целиком.

Что лучше не трогать. do not change — эта часть запрещает модели «улучшать» ваш объект. Убрав её, вы получите красивый, но чужой товар.

В других моделях

Промт написан под Kling и состоит из обычного описания без служебных флагов.

Разные модели по-разному понимают длинные перечисления. Если результат «усреднённый» — уберите половину уточнений и добавляйте их по одному.

Это промт редактирования: он опирается на загруженное изображение. В Midjourney для того же результата нужен image prompt или --cref, и объект всё равно изменится сильнее.

Частые вопросы

Почему у меня получилось не так, как в примере?

Один и тот же промт даёт разные кадры при каждом запуске — это свойство генеративных моделей, а не ошибка. Пример на этой странице сделан этим же промтом, но в другой попытке. Чтобы приблизиться к нему, запустите промт 3–4 раза и выбирайте из выдачи, а не правьте текст после первой неудачи.

Можно ли использовать результат в коммерческих целях?

Это определяет лицензия той нейросети, в которой вы генерируете, а не текст промта. У большинства сервисов коммерческое использование разрешено на платных тарифах и ограничено на бесплатных — проверьте условия своего тарифа перед публикацией.

Где это запускать

Kling. Веб-версия klingai.com. Для оживления карточки выбирайте режим image-to-video и прикладывайте готовое фото.

Или прямо в нашем боте. Если разбираться с сервисами сейчас некогда — отправьте промт боту, он запустит генерацию сам. Бесплатно, с суточным лимитом. Открыть бота →

Переписали промт под себя. Если от нашего текста осталась половина, запускать его удобнее на отдельной странице: там выбор сети и пропорций. Свой промт →

Разобраться глубже Нейросеть меняет товар: как сохранить его при генерации — Разбор главной ошибки: почему модель «улучшает» товар и как это запретить.

Промт не сработал или описание не совпадает с результатом? Сообщить об ошибке
Такие промты выходят каждый день
Канал @promtomat_ru — один разобранный промт с примером в сутки.
Подписаться
СКОПИРОВАНО