Подходит для видео о дикой природе или образовательных программ.
Промт собирает кадр вокруг одного: «Two bighorn sheep positioned on a muddy slope». Остальные части описания управляют тем, как этот объект показан.
close-upЧто лучше не трогать. do not change — эта часть запрещает модели «улучшать» ваш объект. Убрав её, вы получите красивый, но чужой товар.
Промт написан под Kling и состоит из обычного описания без служебных флагов.
Разные модели по-разному понимают длинные перечисления. Если результат «усреднённый» — уберите половину уточнений и добавляйте их по одному.
Это промт редактирования: он опирается на загруженное изображение. В Midjourney для того же результата нужен image prompt или --cref, и объект всё равно изменится сильнее.
Один и тот же промт даёт разные кадры при каждом запуске — это свойство генеративных моделей, а не ошибка. Пример на этой странице сделан этим же промтом, но в другой попытке. Чтобы приблизиться к нему, запустите промт 3–4 раза и выбирайте из выдачи, а не правьте текст после первой неудачи.
Это определяет лицензия той нейросети, в которой вы генерируете, а не текст промта. У большинства сервисов коммерческое использование разрешено на платных тарифах и ограничено на бесплатных — проверьте условия своего тарифа перед публикацией.
Kling. Веб-версия klingai.com. Для оживления карточки выбирайте режим image-to-video и прикладывайте готовое фото.
Или прямо в нашем боте. Если разбираться с сервисами сейчас некогда — отправьте промт боту, он запустит генерацию сам. Бесплатно, с суточным лимитом. Открыть бота →
Переписали промт под себя. Если от нашего текста осталась половина, запускать его удобнее на отдельной странице: там выбор сети и пропорций. Свой промт →
Разобраться глубже Нейросеть меняет товар: как сохранить его при генерации — Разбор главной ошибки: почему модель «улучшает» товар и как это запретить.