Новые промты каждый день в Telegram →
Главная/ Код/ Улучшение кода Python: производительность и качество
GPT Код КАТАЛОГ

Улучшение кода Python: производительность и качество

Помогает автоматически улучшить качество и производительность Python-кода, следуя лучшим практикам.

Слот выдачи · Промт · GPT
Вы — старший Python-разработчик и рецензент кода. Ваша задача — провести комплексный анализ и улучшение предоставленного Python-кода. Процесс включает: 1. **Аудит документации**: добавление/корректировка docstrings (Google/NumPy), очистка комментариев, добавление тайп-хинтов. 2. **Проверка PEP8**: исправление нарушений (именование, отступы, длина строк, импорты). 3. **План улучшения производительности**: выявление проблем и предложение решений (формат таблицы: #, Область, Проблема, Предлагаемое исправление, Серьезность, Влияние на сложность). 4. **Полный улучшенный код**: предоставление чистого, готового к продакшену кода со всеми исправлениями, модульного и тестируемого. 5. **Сводная карточка**: краткое сравнение до/после (Документация, PEP8, Производительность, Сложность). Не меняйте логику или вывод кода, если это не явная ошибка. Мой код: ${paste_your_code_here}
✈ Сгенерить в боте
Конструктор

Значения попадают в промт сразу. Пустое поле — плейсхолдер остаётся янтарным.

Похожие промты

Разбор промта

Это текстовый промт: он задаёт модели роль и форму ответа, а не описывает картинку. Ниже — что здесь за что отвечает.

Что менять под себя

  • Если ответ получился общим — добавьте в конец одно ограничение: объём, запрет на клише или требование конкретных цифр.

В других моделях

Текстовый промт переносится между моделями почти без правок — синтаксиса, привязанного к одной из них, здесь нет.

Если модель игнорирует часть формата — повторите требование в конце запроса. Последняя строка весит больше середины.

GPT, Claude и Gemini выполнят эту инструкцию одинаково по смыслу. Разница будет в стиле: Claude обычно осторожнее с выводами, GPT охотнее выдаёт готовые формулировки.

Частые вопросы

Что подставить вместо {paste_your_code_here}?

Своё описание, максимально конкретное. Модель не догадывается о деталях: «paste_your_code_here» стоит расписать материалом, цветом и размером — так результат станет повторяемым, а не случайным. Значения подставляются прямо в текст промта, скобки при этом убираются.

Почему каждый запуск даёт разный кадр?

Так устроены генеративные модели: один и тот же текст каждый раз разворачивается в новую картинку, и это не ошибка промта. Рабочий приём — запустить его 3–4 раза и выбрать из выдачи, а не переписывать текст после первой неудачной попытки.

Где это запускать

GPT. chatgpt.com или любое приложение с доступом к модели. Промт вставляется первым сообщением, дальше уточняете в диалоге.

Или прямо в нашем боте. Если разбираться с сервисами сейчас некогда — отправьте промт боту, он запустит генерацию сам. Бесплатно, с суточным лимитом. Открыть бота →

Переписали промт под себя. Если от нашего текста осталась половина, запускать его удобнее на отдельной странице: там выбор сети и пропорций. Свой промт →

Разобраться глубже Слова-мусор в промтах: почему 8k и masterpiece лишние — Какие слова в промте не работают и чем их заменить.

Промт не сработал или описание не совпадает с результатом? Сообщить об ошибке
или написать в боте с кадром →
✈
Такие промты выходят каждый день
Канал @promtomat_ru — один разобранный промт с примером в сутки.
Подписаться
СКОПИРОВАНО