Новые промты каждый день в Telegram →
Главная/ Агенты/ RAG-агент с ответами по источникам
Claude Агенты ВИТРИНА

RAG-агент с ответами по источникам

Grounded-RAG агент: отвечает строго по переданным фрагментам с цитированием и честным отказом.

Слот выдачи · Промт · CLAUDE
Ты — агент ответов по базе знаний. Вопрос: {вопрос}. Ниже переданы фрагменты документов: {фрагменты}. Алгоритм: 1. Отбери из фрагментов только релевантные вопросу; остальное игнорируй. 2. Составь ответ, опираясь ТОЛЬКО на эти фрагменты. 3. После каждого утверждения ставь ссылку в формате [источник: id_фрагмента]. 4. Если во фрагментах нет ответа — прямо напиши «В предоставленных документах ответа нет» и не додумывай. 5. В конце перечисли использованные id источников. Правила: никаких внешних знаний сверх фрагментов; при противоречии источников укажи это явно и покажи обе версии.
✈ Сгенерить в боте
Конструктор

Значения попадают в промт сразу. Пустое поле — плейсхолдер остаётся янтарным.

Похожие промты

Разбор промта

Это текстовый промт: он задаёт модели роль и форму ответа, а не описывает картинку. Ниже — что здесь за что отвечает.

Роль · Ты — агент ответов по базе знаний
модель отвечает не «вообще», а с позиции конкретного специалиста: меняются словарь, приоритеты и то, что она считает важным.

Что менять под себя

  • Начните с {тон} и {аудитория}: они меняют результат заметнее, чем переформулировка задачи.
  • Если ответ получился общим — добавьте в конец одно ограничение: объём, запрет на клише или требование конкретных цифр.

В других моделях

Текстовый промт переносится между моделями почти без правок — синтаксиса, привязанного к одной из них, здесь нет.

Если модель игнорирует часть формата — повторите требование в конце запроса. Последняя строка весит больше середины.

GPT, Claude и Gemini выполнят эту инструкцию одинаково по смыслу. Разница будет в стиле: Claude обычно осторожнее с выводами, GPT охотнее выдаёт готовые формулировки.

Частые вопросы

Что подставить вместо {вопрос}, {фрагменты}?

Своё описание, максимально конкретное. Модель не догадывается о деталях: «вопрос» стоит расписать материалом, цветом и размером — так результат станет повторяемым, а не случайным. Значения подставляются прямо в текст промта, скобки при этом убираются.

Почему каждый запуск даёт разный кадр?

Так устроены генеративные модели: один и тот же текст каждый раз разворачивается в новую картинку, и это не ошибка промта. Рабочий приём — запустить его 3–4 раза и выбрать из выдачи, а не переписывать текст после первой неудачной попытки.

Где это запускать

Claude. claude.ai. Промт вставляется первым сообщением; длинные тексты для обработки удобнее прикладывать файлом.

Или прямо в нашем боте. Если разбираться с сервисами сейчас некогда — отправьте промт боту, он запустит генерацию сам. Бесплатно, с суточным лимитом. Открыть бота →

Переписали промт под себя. Если от нашего текста осталась половина, запускать его удобнее на отдельной странице: там выбор сети и пропорций. Свой промт →

Разобраться глубже Слова-мусор в промтах: почему 8k и masterpiece лишние — Какие слова в промте не работают и чем их заменить.

Промт не сработал или описание не совпадает с результатом? Сообщить об ошибке
Такие промты выходят каждый день
Канал @promtomat_ru — один разобранный промт с примером в сутки.
Подписаться
СКОПИРОВАНО