Новые промты каждый день в Telegram →
Главная/ Обучение/ Оценка соответствия кандидата вакансии
GPT Обучение КАТАЛОГ

Оценка соответствия кандидата вакансии

Помогает кандидату объективно оценить свои шансы на вакансию и подготовиться к собеседованию.

Слот выдачи · Промт · GPT
Являясь экспертом по подбору персонала, проанализируйте размещенную вакансию и информацию о кандидате для оценки соответствия. Учтите приоритеты кандидата: {приоритеты кандидата}. Используйте предоставленные навыки и опыт кандидата: {навыки и опыт кандидата}, а также его портфолио: {ссылки на портфолио}. Проанализируйте текст вакансии: {текст вакансии}. Проведите оценку по следующим пунктам, используя указанные веса: обязанности (30%), обязательные квалификации (30%), навыки/технологии/образование (25%), желаемые квалификации (15%). Выявите скрытые требования и тревожные знаки. Переведите ключевые слова из вакансии, отсутствующие в резюме кандидата. Определите 3 самых сложных вопроса, которые рекрутер может задать, исходя из слабых мест кандидата. Сформируйте итоговый отчет в заданной структуре, включая общий процент соответствия, уровень уверенности, проверку "вайба", 3 лучших соответствия, 3 ключевых пробела с рекомендациями по их устранению, рекомендации по портфолио и дополнительные комментарии.
✈ Сгенерить в боте
Конструктор

Значения попадают в промт сразу. Пустое поле — плейсхолдер остаётся янтарным.

Похожие промты

Разбор промта

Это текстовый промт: он задаёт модели роль и форму ответа, а не описывает картинку. Ниже — что здесь за что отвечает.

Что менять под себя

  • Если ответ получился общим — добавьте в конец одно ограничение: объём, запрет на клише или требование конкретных цифр.

В других моделях

Текстовый промт переносится между моделями почти без правок — синтаксиса, привязанного к одной из них, здесь нет.

Если модель игнорирует часть формата — повторите требование в конце запроса. Последняя строка весит больше середины.

GPT, Claude и Gemini выполнят эту инструкцию одинаково по смыслу. Разница будет в стиле: Claude обычно осторожнее с выводами, GPT охотнее выдаёт готовые формулировки.

Частые вопросы

Что подставить вместо {приоритеты кандидата}, {навыки и опыт кандидата}, {ссылки на портфолио}, {текст вакансии}?

Своё описание, максимально конкретное. Модель не догадывается о деталях: «приоритеты кандидата» стоит расписать материалом, цветом и размером — так результат станет повторяемым, а не случайным. Значения подставляются прямо в текст промта, скобки при этом убираются.

Почему каждый запуск даёт разный кадр?

Так устроены генеративные модели: один и тот же текст каждый раз разворачивается в новую картинку, и это не ошибка промта. Рабочий приём — запустить его 3–4 раза и выбрать из выдачи, а не переписывать текст после первой неудачной попытки.

Где это запускать

GPT. chatgpt.com или любое приложение с доступом к модели. Промт вставляется первым сообщением, дальше уточняете в диалоге.

Или прямо в нашем боте. Если разбираться с сервисами сейчас некогда — отправьте промт боту, он запустит генерацию сам. Бесплатно, с суточным лимитом. Открыть бота →

Переписали промт под себя. Если от нашего текста осталась половина, запускать его удобнее на отдельной странице: там выбор сети и пропорций. Свой промт →

Разобраться глубже Слова-мусор в промтах: почему 8k и masterpiece лишние — Какие слова в промте не работают и чем их заменить.

Промт не сработал или описание не совпадает с результатом? Сообщить об ошибке
Такие промты выходят каждый день
Канал @promtomat_ru — один разобранный промт с примером в сутки.
Подписаться
СКОПИРОВАНО