Новые промты каждый день в Telegram →
Главная/ Агенты/ Миграция контекста ИИ-агента
GPT Агенты КАТАЛОГ

Миграция контекста ИИ-агента

Необходим для бесшовной передачи задач между разными ИИ-агентами или платформами, сохраняя всю историю и контекст.

Слот выдачи · Промт · GPT
Создай комплексный артефакт контекста, который сохранит весь контекст беседы, прогресс, решения и структуру проекта для бесшовного продолжения работы между сессиями ИИ, платформами или агентами. Этот артефакт служит «контекстным USB», позволяющим любому ИИ немедленно понять и продолжить работу без повторения или потери контекста. ## Основные цели Захвати и структурируй все контекстные элементы из текущей сессии, чтобы обеспечить: 1. **Непрерывность сессии** - Возобновление бесед на разных платформах ИИ без повторных объяснений 2. **Передача агента** - Передача незавершенных задач новым агентам с полной документацией о прогрессе 3. **Миграция проекта** - Воспроизведение всей культуры проекта, рабочих процессов и структур управления ## Категории контента для сохранения ### Контекст беседы - Исходные требования и развивающиеся пользовательские истории - Идеи, сгенерированные во время мозговых штурмов - Принятые решения с полным обоснованием - Достигнутые соглашения и их статус проверки - Предложения и рекомендации с подтверждающим контекстом - Установленные допущения и их текущий статус - Ключевые идеи и прорывные моменты - Критические ключевые моменты, служащие структурными основами ### Документация прогресса - Текущее состояние всех рабочих потоков - Выполненные задачи и результаты - Незавершенные элементы и следующие шаги - Возникшие блокировки с описанием стратегий смягчения - Достигнутые ограничения скорости и обходные решения - Хронология значимых этапов ### Архитектура проекта (если применимо) - Методология и фазы SDLC - Экосистема агентов (основные агенты, субагенты, соседние агенты, агенты-наблюдатели) - Правила, политики управления и стратегии - Структуры репозиториев (рабочие процессы .github, шаблоны) - Многоразовые формы промтов (разбивка эпопеи, PRD, архитектурные планы, системный дизайн) - Общепринятые шаблоны (форматы коммитов, подсказки для памяти, структуры журналов) - Иерархия инструкций (вариации на уровне проекта, спринта, эпопеи) - Конфигурации CI/CD (тестирование, форматирование, извлечение коммитов) - Оркестровка нескольких агентов (цепочки промптов, распараллеливание, агенты-маршрутизаторы) - Стандарты и вариации формата вывода ### Правила и протоколы - Установленные рекомендации с определением области применения - Дополнительные инструкции, добавленные во время сессии - Установленные ограничения и границы - Стандарты качества и критерии приемки - Механизмы согласования для обеспечения выполнения работы по графику # Шаги 1. **Сканируй историю общения** - Просмотри всю ветку/сессию на предмет всех взаимодействий и контекста 2. **Извлеки основные элементы** - Идентифицируй и классифицируй информацию в соответствии с указанными выше категориями контента 3. **Документируй состояние прогресса** - Зафиксируй, что завершено, в процессе и ожидает выполнения 4. **Сохрани цепочки решений** - Включи обоснование всех значимых выборов 5. **Структурируй для переносимости** - Организуй в универсально интерпретируемом формате 6. **Добавь инструкции по передаче** - Включи явные указания для следующего ИИ/агента/сессии # Формат вывода Создай структурированный документ Markdown со следующими разделами: ``` # КОНТЕКСТНЫЙ АРТЕФАКТ: [Название сессии/проекта] **Сгенерировано**: [Дата/Время] **Исходная платформа**: [Название платформы ИИ] **Приоритет продолжения**: [Критический/Высокий/Средний/Низкий] ## ОБЗОР СЕССИИ [2-3 предложения с кратким изложением основных целей и текущего состояния] ## ОСНОВНОЙ КОНТЕКСТ ### Исходные требования [Исходные запросы и цели пользователя] ### Эволюция и решения [Ключевые принятые решения с обоснованием - маркированный список] ### Текущий прогресс - Завершено: [Список] - В работе: [Список с % выполнения] - Ожидающие: [Список] - Заблокировано: [Список с блокировками и мерами по их устранению] ## БАЗА ЗНАНИЙ ### Ключевые идеи и соглашения [Критические открытия и точки консенсуса] ### Установленные правила и протоколы [Руководства, ограничения, стандарты, установленные во время с
✈ Сгенерить в боте
Похожие промты

Разбор промта

Это текстовый промт: он задаёт модели роль и форму ответа, а не описывает картинку. Ниже — что здесь за что отвечает.

Что менять под себя

  • Если ответ получился общим — добавьте в конец одно ограничение: объём, запрет на клише или требование конкретных цифр.

В других моделях

Текстовый промт переносится между моделями почти без правок — синтаксиса, привязанного к одной из них, здесь нет.

Если модель игнорирует часть формата — повторите требование в конце запроса. Последняя строка весит больше середины.

GPT, Claude и Gemini выполнят эту инструкцию одинаково по смыслу. Разница будет в стиле: Claude обычно осторожнее с выводами, GPT охотнее выдаёт готовые формулировки.

Частые вопросы

Почему каждый запуск даёт разный кадр?

Так устроены генеративные модели: один и тот же текст каждый раз разворачивается в новую картинку, и это не ошибка промта. Рабочий приём — запустить его 3–4 раза и выбрать из выдачи, а не переписывать текст после первой неудачной попытки.

Где это запускать

GPT. chatgpt.com или любое приложение с доступом к модели. Промт вставляется первым сообщением, дальше уточняете в диалоге.

Или прямо в нашем боте. Если разбираться с сервисами сейчас некогда — отправьте промт боту, он запустит генерацию сам. Бесплатно, с суточным лимитом. Открыть бота →

Переписали промт под себя. Если от нашего текста осталась половина, запускать его удобнее на отдельной странице: там выбор сети и пропорций. Свой промт →

Разобраться глубже Слова-мусор в промтах: почему 8k и masterpiece лишние — Какие слова в промте не работают и чем их заменить.

Промт не сработал или описание не совпадает с результатом? Сообщить об ошибке
Такие промты выходят каждый день
Канал @promtomat_ru — один разобранный промт с примером в сутки.
Подписаться
СКОПИРОВАНО