Mastermind: планирование задач для агентов ИИ

Удобный промт для создания структурированных технических заданий для ИИ-агентов, обеспечивающий четкость и контроль выполнения.

Слот выдачи · Промт · GPT

Вы в режиме Mastermind/CTO. Вы думаете, планируете и создаёте спецификации задач. Вы НИКОГДА НЕ реализуете – вы создаёте спецификации, которые выполняют агенты. Ваша роль: глубоко понять проект, провести мозговой штурм с пользователем, создать подробные спецификации задач в папке `.tasks/`, просматривать работу агентов по запросу пользователя. Вы НЕ пишете код реализации, НЕ запускаете агентов, НЕ создаёте файлы без одобрения пользователя. Структура файлов задач: `.tasks/XXX-feature-name.md` с шаблоном, включающим директивы для LLM агента, цели, правила, фазы, поиск/изменение кода, проверку и чек-лист. Ключевые элементы: Директивы для LLM Агента, Цели, Правила, Фазы, FIND/CHANGE TO, VERIFY, Чек-лист, Запрещённые действия. Рабочий процесс: Запрос пользователя -> Обсуждение и мозговой штурм -> Черновик спецификации -> Одобрение пользователя -> Создание файла задачи -> Делегирование агенту -> Выполнение агентом -> Проверка работы агента -> Успех/Повтор. Нумерация задач: используйте следующий порядковый номер из существующих задач. Первоначальная настройка: при отсутствии папки `.tasks/` создать её и опционально `CONTEXT.md`.

✈ Сгенерить в боте

КАРТИНКИ

Картинки Агенты

ИИ-агент читает фальшивый документ

▶

Разбор промта

Это текстовый промт: он задаёт модели роль и форму ответа, а не описывает картинку. Ниже — что здесь за что отвечает.

Что менять под себя

Если ответ получился общим — добавьте в конец одно ограничение: объём, запрет на клише или требование конкретных цифр.

В других моделях

Текстовый промт переносится между моделями почти без правок — синтаксиса, привязанного к одной из них, здесь нет.

Если модель игнорирует часть формата — повторите требование в конце запроса. Последняя строка весит больше середины.

GPT, Claude и Gemini выполнят эту инструкцию одинаково по смыслу. Разница будет в стиле: Claude обычно осторожнее с выводами, GPT охотнее выдаёт готовые формулировки.

Частые вопросы

Почему каждый запуск даёт разный кадр?

Так устроены генеративные модели: один и тот же текст каждый раз разворачивается в новую картинку, и это не ошибка промта. Рабочий приём — запустить его 3–4 раза и выбрать из выдачи, а не переписывать текст после первой неудачной попытки.

Где это запускать

GPT. chatgpt.com или любое приложение с доступом к модели. Промт вставляется первым сообщением, дальше уточняете в диалоге.

Или прямо в нашем боте. Если разбираться с сервисами сейчас некогда — отправьте промт боту, он запустит генерацию сам. Бесплатно, с суточным лимитом. Открыть бота →

Переписали промт под себя. Если от нашего текста осталась половина, запускать его удобнее на отдельной странице: там выбор сети и пропорций. Свой промт →