Новые промты каждый день в Telegram →
Главная/ SMM/ Коллаж-постер в зимнем стиле
Коллаж-постер в зимнем стиле РЕЗУЛЬТАТ · GPT IMAGE

Сделано на Nano Banana 2 Lite.

Переносится без правок в: Nano Banana, Midjourney.

GPT Image SMM КАТАЛОГ

Коллаж-постер в зимнем стиле

Атмосферный коллаж из нескольких кадров для соцсетей.

Слот выдачи · Промт · GPT IMAGE
Editorial winter poster-style multi-panel collage featuring {reference_image}. Aesthetic: candid iPhone photography, soft snowfall, analog grain. Subject in black wool overcoat, knit sweater, winter boots. Panels: 1. Reflective shop-window; 2. Parisian café portrait; 3. Overhead sidewalk selfie. Overlay: minimal Spotify-style player.
✈ Сгенерить в боте
Конструктор

Значения попадают в промт сразу. Пустое поле — плейсхолдер остаётся янтарным.

Похожие промты

Разбор промта

Промт собирает кадр вокруг одного: «Editorial winter poster-style multi-panel collage featuring {reference_image}». Остальные части описания управляют тем, как этот объект показан.

Оптика и ракурс · Overhead
вид сверху: раскладка, при которой важна не форма объекта, а композиция целиком.
Жанр · Editorial
редакционная подача, как в журнале: сюжет важнее товара.

Что менять под себя

  • {reference_image} — подставьте своё. Пишите конкретно: «матовая чёрная кружка 350 мл» работает лучше, чем «кружка».

В других моделях

Промт написан под GPT Image и состоит из обычного описания без служебных флагов.

Разные модели по-разному понимают длинные перечисления. Если результат «усреднённый» — уберите половину уточнений и добавляйте их по одному.

В Midjourney добавьте --ar под нужные пропорции: без флага он выдаст квадрат.

Частые вопросы

Что подставить вместо {reference_image}?

Своё описание, максимально конкретное. Модель не догадывается о деталях: «reference_image» стоит расписать материалом, цветом и размером — так результат станет повторяемым, а не случайным. Значения подставляются прямо в текст промта, скобки при этом убираются.

Почему у меня получилось не так, как в примере?

Один и тот же промт даёт разные кадры при каждом запуске — это свойство генеративных моделей, а не ошибка. Пример на этой странице сделан этим же промтом, но в другой попытке. Чтобы приблизиться к нему, запустите промт 3–4 раза и выбирайте из выдачи, а не правьте текст после первой неудачи.

Можно ли использовать результат в коммерческих целях?

Это определяет лицензия той нейросети, в которой вы генерируете, а не текст промта. У большинства сервисов коммерческое использование разрешено на платных тарифах и ограничено на бесплатных — проверьте условия своего тарифа перед публикацией.

Где это запускать

GPT Image. Внутри ChatGPT: просто попросите картинку и вставьте текст промта.

Или прямо в нашем боте. Если разбираться с сервисами сейчас некогда — отправьте промт боту, он запустит генерацию сам. Бесплатно, с суточным лимитом. Открыть бота →

Переписали промт под себя. Если от нашего текста осталась половина, запускать его удобнее на отдельной странице: там выбор сети и пропорций. Свой промт →

Разобраться глубже Какая нейросеть лучше для фото товара: карта моделей для e-com — Какая модель под какую задачу — без рейтингов, по классам задач.

Промт не сработал или описание не совпадает с результатом? Сообщить об ошибке
Такие промты выходят каждый день
Канал @promtomat_ru — один разобранный промт с примером в сутки.
Подписаться
СКОПИРОВАНО