Кинематографичная серия портретов 1:1

Профессиональные кинематографичные кадры с максимальным сходством лица

Слот выдачи · Промт · КАРТИНКИ

Cinematic face-locked portrait series, 1:1 exact match to reference face photos: oval face, dark brown almond eyes, straight nose, strong jawline, short black brush-up hair, clean-shaven, mid-20s, sharp photorealistic face. Body: athletic build, tailored wool overcoat, heavyweight t-shirt, leather boots. Render: face is photographic, rest of frame has 5-10% painterly brushstroke grain. Locations: {локации_съемки}. Camera: 85mm portrait compression, shallow depth of field. Strict negatives: no facial hair, no identity drift, no cartoon.

✈ Сгенерить в боте

Конструктор

Значения попадают в промт сразу. Пустое поле — плейсхолдер остаётся янтарным.

локации_съемки

Похожие промты

Разбор промта

Промт собирает кадр вокруг одного: «Cinematic face-locked portrait series». Остальные части описания управляют тем, как этот объект показан.

Оптика и ракурс · 85mm: фокусное расстояние. Короче — перспектива заметнее и объект «толще»; длиннее — геометрия спокойнее, фон сильнее размыт.
Жанр · photorealistic: фотореалистичность: прямая просьба не уходить в рисунок.

Что менять под себя

85mm — фокусное расстояние: 35mm даст больше сцены вокруг, 85mm сильнее размоет фон и уберёт искажения.
{локации_съемки} — подставьте своё. Пишите конкретно: «матовая чёрная кружка 350 мл» работает лучше, чем «кружка».

В других моделях

Промт не привязан к одной нейросети: это обычное описание без служебных флагов.

Разные модели по-разному понимают длинные перечисления. Если результат «усреднённый» — уберите половину уточнений и добавляйте их по одному.

В Midjourney добавьте --ar под нужные пропорции: без флага он выдаст квадрат.

Частые вопросы

Что подставить вместо {локации_съемки}?

Своё описание, максимально конкретное. Модель не догадывается о деталях: «локации_съемки» стоит расписать материалом, цветом и размером — так результат станет повторяемым, а не случайным. Значения подставляются прямо в текст промта, скобки при этом убираются.

Почему у меня получилось не так, как в примере?

Один и тот же промт даёт разные кадры при каждом запуске — это свойство генеративных моделей, а не ошибка. Пример на этой странице сделан этим же промтом, но в другой попытке. Чтобы приблизиться к нему, запустите промт 3–4 раза и выбирайте из выдачи, а не правьте текст после первой неудачи.

Можно ли использовать результат в коммерческих целях?

Это определяет лицензия той нейросети, в которой вы генерируете, а не текст промта. У большинства сервисов коммерческое использование разрешено на платных тарифах и ограничено на бесплатных — проверьте условия своего тарифа перед публикацией.

Где это запускать

Любая картиночная модель. Промт написан обычными словами, без флагов и синтаксиса конкретной сети, поэтому работает везде: Nano Banana, GPT Image, Flux, Midjourney. В Midjourney при желании допишите свои --ar и --v.

Или прямо в нашем боте. Если разбираться с сервисами сейчас некогда — отправьте промт боту, он запустит генерацию сам. Бесплатно, с суточным лимитом. Открыть бота →

Переписали промт под себя. Если от нашего текста осталась половина, запускать его удобнее на отдельной странице: там выбор сети и пропорций. Свой промт →

Разобраться глубже Какая нейросеть лучше для фото товара: карта моделей для e-com — Какая модель под какую задачу — без рейтингов, по классам задач.

Промт не сработал или описание не совпадает с результатом? Сообщить об ошибке

✈

Такие промты выходят каждый день

Канал @promtomat_ru — один разобранный промт с примером в сутки.

СКОПИРОВАНО