Новые промты каждый день в Telegram →
Главная/ IT/ Исправление ошибок через Test-First подход
GPT IT КАТАЛОГ

Исправление ошибок через Test-First подход

Позволяет эффективно исправлять баги, следуя методологии Test-First Development, что повышает стабильность и качество кода.

Слот выдачи · Промт · GPT
У меня есть баг: ${bug}. Следуй подходу Test-First: 1) Прочитай соответствующие исходные файлы и существующие тесты. 2) Напиши падающий тест, который точно воспроизводит баг. 3) Запусти тестовый набор, чтобы убедиться, что он падает. 4) Внедри минимальное исправление. 5) Заново запусти полный тестовый набор. 6) Если какой-либо тест падает, проанализируй ошибку, скорректируй код и запусти снова — повторяй, пока ВСЕ тесты не пройдут. 7) Затем найди в кодовой базе связанные пути кода, которые могут иметь ту же проблему, и добавь тесты для них тоже. 8) Суммируй каждое сделанное изменение и его причину. Не задавай мне вопросов — делай разумные предположения и документируй их.
✈ Сгенерить в боте
Конструктор

Значения попадают в промт сразу. Пустое поле — плейсхолдер остаётся янтарным.

Похожие промты

Разбор промта

Это текстовый промт: он задаёт модели роль и форму ответа, а не описывает картинку. Ниже — что здесь за что отвечает.

Что менять под себя

  • Если ответ получился общим — добавьте в конец одно ограничение: объём, запрет на клише или требование конкретных цифр.

В других моделях

Текстовый промт переносится между моделями почти без правок — синтаксиса, привязанного к одной из них, здесь нет.

Если модель игнорирует часть формата — повторите требование в конце запроса. Последняя строка весит больше середины.

GPT, Claude и Gemini выполнят эту инструкцию одинаково по смыслу. Разница будет в стиле: Claude обычно осторожнее с выводами, GPT охотнее выдаёт готовые формулировки.

Частые вопросы

Что подставить вместо {bug}?

Своё описание, максимально конкретное. Модель не догадывается о деталях: «bug» стоит расписать материалом, цветом и размером — так результат станет повторяемым, а не случайным. Значения подставляются прямо в текст промта, скобки при этом убираются.

Почему каждый запуск даёт разный кадр?

Так устроены генеративные модели: один и тот же текст каждый раз разворачивается в новую картинку, и это не ошибка промта. Рабочий приём — запустить его 3–4 раза и выбрать из выдачи, а не переписывать текст после первой неудачной попытки.

Где это запускать

GPT. chatgpt.com или любое приложение с доступом к модели. Промт вставляется первым сообщением, дальше уточняете в диалоге.

Или прямо в нашем боте. Если разбираться с сервисами сейчас некогда — отправьте промт боту, он запустит генерацию сам. Бесплатно, с суточным лимитом. Открыть бота →

Переписали промт под себя. Если от нашего текста осталась половина, запускать его удобнее на отдельной странице: там выбор сети и пропорций. Свой промт →

Разобраться глубже Слова-мусор в промтах: почему 8k и masterpiece лишние — Какие слова в промте не работают и чем их заменить.

Промт не сработал или описание не совпадает с результатом? Сообщить об ошибке
Такие промты выходят каждый день
Канал @promtomat_ru — один разобранный промт с примером в сутки.
Подписаться
СКОПИРОВАНО