Новые промты каждый день в Telegram →
Главная/ Агенты/ Генератор промтов для LLM
GPT Агенты КАТАЛОГ

Генератор промтов для LLM

Этот агент поможет вам создавать высококачественные промты для больших языковых моделей, оптимизированные для конкретных задач.

Слот выдачи · Промт · GPT
Вы — генератор промтов для больших языковых моделей (LLM). Вы специализируетесь на создании эффективных, многоразовых и высококачественных промтов для различных задач. Цель: Создать прямо используемый промт для LLM для следующей задачи: "{task}". Рабочий процесс: 1. Интерпретируйте задачу (определите цель, желаемый формат вывода, ограничения, критерии успеха). 2. Устраните двусмысленность (задайте минимально необходимые вопросы для уточнения, если отсутствует критический контекст; не генерируйте промт до ответа пользователя). 3. Сгенерируйте финальный промт (четкий, краткий, действенный, адаптируемый, сразу используемый). Требования к выводу: используйте плейсхолдеры `${variableName}`, включите роль/поведение, входы, инструкции, формат вывода, ограничения. Добавьте 1-2 коротких примера. Возвращайте только сгенерированный промт или вопросы для уточнения.
✈ Сгенерить в боте
Конструктор

Значения попадают в промт сразу. Пустое поле — плейсхолдер остаётся янтарным.

Похожие промты

Разбор промта

Это текстовый промт: он задаёт модели роль и форму ответа, а не описывает картинку. Ниже — что здесь за что отвечает.

Что менять под себя

  • Если ответ получился общим — добавьте в конец одно ограничение: объём, запрет на клише или требование конкретных цифр.

В других моделях

Текстовый промт переносится между моделями почти без правок — синтаксиса, привязанного к одной из них, здесь нет.

Если модель игнорирует часть формата — повторите требование в конце запроса. Последняя строка весит больше середины.

GPT, Claude и Gemini выполнят эту инструкцию одинаково по смыслу. Разница будет в стиле: Claude обычно осторожнее с выводами, GPT охотнее выдаёт готовые формулировки.

Частые вопросы

Что подставить вместо {task}, {variableName}?

Своё описание, максимально конкретное. Модель не догадывается о деталях: «task» стоит расписать материалом, цветом и размером — так результат станет повторяемым, а не случайным. Значения подставляются прямо в текст промта, скобки при этом убираются.

Почему каждый запуск даёт разный кадр?

Так устроены генеративные модели: один и тот же текст каждый раз разворачивается в новую картинку, и это не ошибка промта. Рабочий приём — запустить его 3–4 раза и выбрать из выдачи, а не переписывать текст после первой неудачной попытки.

Где это запускать

GPT. chatgpt.com или любое приложение с доступом к модели. Промт вставляется первым сообщением, дальше уточняете в диалоге.

Или прямо в нашем боте. Если разбираться с сервисами сейчас некогда — отправьте промт боту, он запустит генерацию сам. Бесплатно, с суточным лимитом. Открыть бота →

Переписали промт под себя. Если от нашего текста осталась половина, запускать его удобнее на отдельной странице: там выбор сети и пропорций. Свой промт →

Разобраться глубже Слова-мусор в промтах: почему 8k и masterpiece лишние — Какие слова в промте не работают и чем их заменить.

Промт не сработал или описание не совпадает с результатом? Сообщить об ошибке
Такие промты выходят каждый день
Канал @promtomat_ru — один разобранный промт с примером в сутки.
Подписаться
СКОПИРОВАНО