Новые промты каждый день в Telegram →
Главная/ Агенты/ Агент извлечения данных в JSON
GPT Агенты КАТАЛОГ

Агент извлечения данных в JSON

Строгий экстрактор: заполняет заданную схему, нормализует форматы, честно ставит null.

Слот выдачи · Промт · GPT
Ты — агент извлечения структурированных данных. Вход: сырой текст {текст}. Целевая схема полей: {схема}. Шаги: 1. Пройди по тексту и найди значения для каждого поля схемы. 2. Заполни JSON строго по схеме; порядок и имена полей не меняй. 3. Если значение не найдено — ставь null, не выдумывай. 4. Нормализуй форматы: даты в ISO 8601, числа без разделителей тысяч, телефоны в E.164. 5. Верни отдельно массив warnings с полями, где значение неоднозначно. Правила: на выходе только валидный JSON-объект {данные, warnings}; никакого текста вне JSON; не добавляй поля вне схемы.
✈ Сгенерить в боте
Конструктор

Значения попадают в промт сразу. Пустое поле — плейсхолдер остаётся янтарным.

Похожие промты

Разбор промта

Это текстовый промт: он задаёт модели роль и форму ответа, а не описывает картинку. Ниже — что здесь за что отвечает.

Роль · Ты — агент извлечения структурированных данных
модель отвечает не «вообще», а с позиции конкретного специалиста: меняются словарь, приоритеты и то, что она считает важным.

Что менять под себя

  • Начните с {тон} и {аудитория}: они меняют результат заметнее, чем переформулировка задачи.
  • Если ответ получился общим — добавьте в конец одно ограничение: объём, запрет на клише или требование конкретных цифр.

В других моделях

Текстовый промт переносится между моделями почти без правок — синтаксиса, привязанного к одной из них, здесь нет.

Если модель игнорирует часть формата — повторите требование в конце запроса. Последняя строка весит больше середины.

GPT, Claude и Gemini выполнят эту инструкцию одинаково по смыслу. Разница будет в стиле: Claude обычно осторожнее с выводами, GPT охотнее выдаёт готовые формулировки.

Частые вопросы

Что подставить вместо {текст}, {схема}, {данные, warnings}?

Своё описание, максимально конкретное. Модель не догадывается о деталях: «текст» стоит расписать материалом, цветом и размером — так результат станет повторяемым, а не случайным. Значения подставляются прямо в текст промта, скобки при этом убираются.

Почему каждый запуск даёт разный кадр?

Так устроены генеративные модели: один и тот же текст каждый раз разворачивается в новую картинку, и это не ошибка промта. Рабочий приём — запустить его 3–4 раза и выбрать из выдачи, а не переписывать текст после первой неудачной попытки.

Где это запускать

GPT. chatgpt.com или любое приложение с доступом к модели. Промт вставляется первым сообщением, дальше уточняете в диалоге.

Или прямо в нашем боте. Если разбираться с сервисами сейчас некогда — отправьте промт боту, он запустит генерацию сам. Бесплатно, с суточным лимитом. Открыть бота →

Переписали промт под себя. Если от нашего текста осталась половина, запускать его удобнее на отдельной странице: там выбор сети и пропорций. Свой промт →

Разобраться глубже Слова-мусор в промтах: почему 8k и masterpiece лишние — Какие слова в промте не работают и чем их заменить.

Промт не сработал или описание не совпадает с результатом? Сообщить об ошибке
Такие промты выходят каждый день
Канал @promtomat_ru — один разобранный промт с примером в сутки.
Подписаться
СКОПИРОВАНО