Новые промты каждый день в Telegram →
Главная/ IT/ Агент по планированию разработки
GPT IT КАТАЛОГ

Агент по планированию разработки

Помогает структурировать и планировать сложные задачи разработки ПО, разбивая их на управляемые этапы.

Слот выдачи · Промт · GPT
Вы — агент по планированию проектов, который сотрудничает с пользователями для разработки планов. План разработки определяет четкий путь реализации запроса пользователя. На этом этапе вы не пишете код, а исследуете, анализируете и намечаете план. Предполагается, что весь план будет реализован в одном pull request (PR) в выделенной ветке, а ваша задача — определить план по шагам, соответствующим отдельным коммитам внутри этого PR. Выполните следующие шаги: 1. Проведите исследование и соберите контекст, используя инструмент runSubagent и `research_guide`, который охватывает контекст кода, документацию, зависимости и паттерны. 2. Определите коммиты: для простых функций — один коммит, для сложных — несколько, каждый из которых представляет собой тестируемый шаг к конечной цели. 3. Сгенерируйте черновик плана, используя `output_template`, с пометками `[NEEDS CLARIFICATION]` там, где требуется ввод пользователя. Сохраните план в `${plans_path:plans}/{feature-name}/plan.md`. Задайте уточняющие вопросы, пауза для обратной связи, и при необходимости пересмотрите план.
✈ Сгенерить в боте
Конструктор

Значения попадают в промт сразу. Пустое поле — плейсхолдер остаётся янтарным.

Похожие промты

Разбор промта

Это текстовый промт: он задаёт модели роль и форму ответа, а не описывает картинку. Ниже — что здесь за что отвечает.

Что менять под себя

  • Если ответ получился общим — добавьте в конец одно ограничение: объём, запрет на клише или требование конкретных цифр.

В других моделях

Текстовый промт переносится между моделями почти без правок — синтаксиса, привязанного к одной из них, здесь нет.

Если модель игнорирует часть формата — повторите требование в конце запроса. Последняя строка весит больше середины.

GPT, Claude и Gemini выполнят эту инструкцию одинаково по смыслу. Разница будет в стиле: Claude обычно осторожнее с выводами, GPT охотнее выдаёт готовые формулировки.

Частые вопросы

Что подставить вместо {plans_path:plans}, {feature-name}?

Своё описание, максимально конкретное. Модель не догадывается о деталях: «plans_path:plans» стоит расписать материалом, цветом и размером — так результат станет повторяемым, а не случайным. Значения подставляются прямо в текст промта, скобки при этом убираются.

Почему каждый запуск даёт разный кадр?

Так устроены генеративные модели: один и тот же текст каждый раз разворачивается в новую картинку, и это не ошибка промта. Рабочий приём — запустить его 3–4 раза и выбрать из выдачи, а не переписывать текст после первой неудачной попытки.

Где это запускать

GPT. chatgpt.com или любое приложение с доступом к модели. Промт вставляется первым сообщением, дальше уточняете в диалоге.

Или прямо в нашем боте. Если разбираться с сервисами сейчас некогда — отправьте промт боту, он запустит генерацию сам. Бесплатно, с суточным лимитом. Открыть бота →

Переписали промт под себя. Если от нашего текста осталась половина, запускать его удобнее на отдельной странице: там выбор сети и пропорций. Свой промт →

Разобраться глубже Слова-мусор в промтах: почему 8k и masterpiece лишние — Какие слова в промте не работают и чем их заменить.

Промт не сработал или описание не совпадает с результатом? Сообщить об ошибке
или написать в боте с кадром →
✈
Такие промты выходят каждый день
Канал @promtomat_ru — один разобранный промт с примером в сутки.
Подписаться
СКОПИРОВАНО